Takao Umehara · Design & AI Executive · Venture Builderデザイン & AI エグゼクティブ · ベンチャービルダー · New York ↔ Japanニューヨーク ↔ 日本

I like the beginning of things.はじまりが好きだ。

New ideas. New technologies. New behaviors. New possibilities. I'm a Design & AI Executive and Venture Builder working across product, design, business and emerging technology — exploring opportunities before the answers are obvious, and turning them into concepts, prototypes, products, ventures and experiences that people can actually react to.新しいアイデア。新しい技術。新しいふるまい。新しい可能性。答えが見えないうちから、その先を探しにいく。デザインと AI を軸に、プロダクトと事業と技術のあいだを行き来して、人が触って反応できるところまで持っていく。

My strength is 0→1: seeing possibilities, connecting things that don't normally belong together, and creating enough clarity and momentum for a team to take the idea forward. I work through venture building, executive advisory, fractional leadership and hands-on experimentation between New York, Japan, and wherever the interesting problems are.得意なのは 0→1。可能性に先に気づき、普段は結びつかないものをつなぎ、チームが引き取れるだけの形と勢いをつくる。事業を立ち上げる仕事、経営への助言、週の何日かを預かる形での参加、自分で手を動かす実験。ニューヨークと日本、そして面白い問題のあるところで。

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Selected proof選んだ証拠

Six pieces of work, chosen for range as much as strength. Open any of them for what I did and what the team did.強さと同じくらい幅で選んだ 6 つの仕事。それぞれに、自分がしたこととチームがしたことを書いてある。

Web animation · Live nowウェブアニメーション · 公開中

Resona

Designer & builder Own venture自身のベンチャー

Motion that tells you what something means before you read a word.言葉を読む前に、動きが意味を伝える。

What I did · what the team did自分がしたこと · チームがしたこと

What I did自分がしたこと

  • Designed and built a showcase of purposeful web animation grounded in pseudo-haptics
  • Explored motion that signals meaning before the user reads any text
  • Built the pointer-driven interaction patterns
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Interactive · Live nowインタラクティブ · 公開中

Rakugaki Jam

Designer & builder Own venture自身のベンチャー

Doodle on your phone, then fling it onto the wall screen.スマホで落書きして、壁の画面へ投げ込む。

What I did · what the team did自分がしたこと · チームがしたこと

What I did自分がしたこと

  • Designed the doodle-to-wall-screen concept — draw on your phone, fling it onto a shared display
  • Built the realtime multi-device pairing and sync on Snap Pair and Firebase RTDB
  • Built the canvas rendering and fling interaction
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intentfirst.ai

AI venture · ActiveAI ベンチャー · 進行中

intentfirst.ai

Founder Own venture自身のベンチャー

A thesis, not a product: the vocabulary AI needs to read intent, not just input.プロダクトではなく主張。AI が入力ではなく意図を読むための語彙。

8
Context Tokens defining a user's state利用者の状態を示す項目
3
memory layers — Identity, Accumulated Learning, Right Now記憶モデルの層
What I did · what the team did自分がしたこと · チームがしたこと

What I did自分がしたこと

  • Defined the Context Grammar framework: 8 structured Context Tokens describing who a user is in the moment, not just what they said
  • Designed the 3-layer memory model — Identity, Accumulated Learning, Right Now
  • Built 3 applied demonstration projects: The Living Home, The Family Trip, Fluid Handoff
  • Published the framework and site at intentfirst.ai
Case study →ケーススタディ →

Enterprise AI · Product operationsエンタープライズ AI · プロダクト運用

Reimagining how product teams make decisions with AIAI による UX ワークフローの変革

Verizon Value (6 brands) · Lead Product Designer (Agentic UX & AI Systems) · 2025–present

Ten agents built into the tools 42 designers already used.42 人のデザイナーが既に使っている道具の中に、10 のエージェントを入れた。

10
agents designed and shippedエージェント 10 体を実装
40+
designers using the agents利用デザイナー 40 人超
80+
cross-functional stakeholders in the expanded rollout関係者 80 人超に拡大
What I did · what the team did自分がしたこと · チームがしたこと

What I did自分がしたこと

  • 16+ one-hour interviews with designers and strategists; transcripts clustered with NotebookLM into a searchable pain map
  • Effort × impact × opportunity prioritisation and selection of bets with leadership
  • Designed and built all ten agents: Master Brain (3-layer project knowledge hub), Justin Case (edge-case detector), Sally (CX strategist / heuristic evaluator), the five-agent WDS studio, Clara (UX-writing evaluator), Alex (agent architect)
  • Authored agents as filesystems of workflow, definition and knowledge files; iterated each 'Gem' version after version
  • Wired Figma to VS Code via MCP so AI prototypes run on real design-system code
  • Weekly hands-on workshops for ~40 designers; every agent shared live

What the team didチームがしたこと

  • The XM product-strategy team took ownership of Master Brain and ran it across multiple real projects
  • Design leadership selected which bets to pilot
  • Designers, PMs, researchers and content people adopted the agents in their own projects
Case study →ケーススタディ →

Business transformation · Volunteer事業の転換 · ボランティア

Reinventing a Festival After COVID秋祭りのデザイン

New York Japanese Saturday School — Akimatsuri · Festival Chairperson & Creative Director (volunteer) · 2022–2024 Volunteer roleボランティア

A business-model transformation under hard constraints: the old revenue pillar (donated food, parent volunteers from the food industry) was gone. Games had been three small booths. Rebuilt as the main engine, game revenue grew more than 3× over three years and profitability became far more stable.コロナで食という収益の柱が消えた。もともと 3 つの屋台だったゲームを主力に据え直した。3 年で売上は 3 倍以上に伸び、収益の安定度も上がった。

3×+
game revenue growth over three yearsゲーム収益、3 年で 3 倍超
3 → 11
games, inherited → designed and builtゲーム数、3→11 に拡大
What I did · what the team did自分がしたこと · チームがしたこと

What I did自分がしたこと

  • Took the chair role with one strategic goal: shift the revenue pillar from food to games
  • Researched Japanese ennichi festival games and set design criteria (learnable by watching, 1–2 minute rounds, kindergarten to high school)
  • Game concepts and the expansion of the game portfolio from 3 inherited booths to 11+ original games
  • Designed, prototyped and tested individual game experiences, some over several yearly iterations
  • Booth concepts, customer flow, signage and wayfinding
  • Festival brand identity — 祭 character, 知行合一 motto, patterns, noren, environmental graphics
  • Operations, budget and revenue thinking; coordinated 110+ volunteers
  • Invited students to propose game ideas and co-designed them with adult volunteers

What the team didチームがしたこと

  • A small build crew constructed the games from the designs
  • Parent volunteers ran every station on the day; a separate team managed the shopping area
  • Students proposed and helped validate new game ideas
Case study →ケーススタディ →

Product leadership · EdTechプロダクトリーダーシップ · EdTech

Amplify ELA QuestsAmplify Education ELA クエスト

Amplify Education · Lead Product Designer · 2014–2025

Five-day lesson sequences any teacher can run, not just the best ones.一番うまい先生でなくても回せる、5 日分の授業一式。

What I did · what the team did自分がしたこと · チームがしたこと

What I did自分がしたこと

  • Designed ready-to-use immersive AR/multimedia Quest modules empowering any teacher to deliver engaging ELA instruction
  • Built each quest as a complete 5-day lesson sequence with scripts, teacher guides and embedded assessments
  • Integrated AR technology for experiential classroom learning
  • Designed the teacher-facing companion app for classroom implementation
  • Designed drawer-based navigation systems inspired by quest content, e.g. the Congress 'Declare Yourself!' drawer UI
  • Led UX research, persona creation and customer journey mapping across the quest portfolio

What the team didチームがしたこと

  • Not separated on the source page — team scope to be confirmed. The page credits an 'Amplify ELA Quest Team' without an individual role breakdown.
Case study →ケーススタディ →

What I'm exploring nowいま探っていること

Human × AI: fix the architecture first.人 × AI:まず構造を直す。

AI amplifies whatever architecture it lands on. If knowledge is fragmented, AI returns fragmented answers faster. The design work is upstream of the model.AI は、それが載る構造をそのまま増幅する。知識がばらばらなら、ばらばらな答えを速く返すだけだ。設計の仕事はモデルより手前にある。

Agentic UX starts from intent, not from the screen.Agentic UX は画面ではなく意図から始まる。

AI knows what you asked. It doesn't know what you need. A product that reads physical state, cognitive load and how much autonomy someone wants is a different kind of product.AI は何を頼まれたかは分かるが、何が必要かは分からない。身体の状態や認知負荷、どこまで任せたいかを読むプロダクトは、これまでとは別物だ。

Different medium. Same instinct.媒体は違っても、勘は同じ。

A brand film, a festival, a design system in code and an agent fleet look unrelated. They are the same move: find the real question, make it tangible, let people react.ブランドの映像、学校祭、コードに落としたデザインシステム、AI エージェントの群れ。ばらばらに見えて同じ動きだ。本当の問いを見つけ、形にし、人の反応を見る。

I make things to think考えるために、つくる

Input: a voice, a face, a drawn line, every phone in the room. Output: a screen bigger than the one you are holding. Almost none of it is AI — it is networking, tracking and timing.入力は声・表情・手描きの線・その場のスマホ全部。出力は手元より大きな画面。ほとんど AI ではなく、通信とトラッキングとタイミングの仕事。

Two phones2 台のスマホLive公開中

Emoji Blast

Two phones, one emoji shooter. Shared lives, no server.スマホ 2 台の絵文字シューティング。残機は共有、サーバーなし。

Try it ↗触ってみる ↗

TypingタイピングLive公開中

Typespace

Type a word; it becomes a constellation, then drifts away.打った言葉が星座になり、やがて離れていく。

Try it ↗触ってみる ↗

VoiceIn progress制作中

Koe Baku声爆

Shout, and your voice bursts into comic-book onomatopoeia.叫ぶと、声が漫画の擬音になって弾ける。

Two phones2 台のスマホShippedリリース済み

Marubatsu 2.0

Tic-tac-toe on a 4×4 board, two marks a turn.4×4 の盤で一手に二つ置く、○×ゲーム。

Try it ↗触ってみる ↗

Things I'm betting onいま賭けていること

Not a gallery of side projects. Each one is a belief, the thing built to test it, and the question still open.サイドプロジェクトの一覧ではない。それぞれが、ひとつの信念と、それを試すために作ったものと、まだ開いている問い。

intentfirst.ai

Active進行中
Thesis仮説
AI knows what you asked. It doesn't know what you need. A shared vocabulary for context can let AI understand what a person actually needs in the moment.AI は何を頼まれたかは分かるが、何が必要かは分からない。状況を表す共通の語彙があれば、それが伝わる。
Experiment実験
Defined Context Grammar: 8 structured Context Tokens plus a 3-layer memory model, demonstrated across 3 applied projects — The Living Home, The Family Trip, Fluid Handoff.Context Grammar を定義した。8 つの Context Token と 3 層の記憶モデルを、3 つの実プロジェクトで実装し検証した。
Question問い
Can a structured vocabulary for a user's physical state, cognitive load and autonomy preference give AI/OS platforms a practical way to design for intent, not literal input?身体状態や認知負荷、自律性の好みを表す語彙は、AI が入力でなく意図に沿って動く助けになるか。
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MyBrainSpec

Validating検証中
Thesis仮説
A short, structured self-check can surface genuine patterns in a person's own attention and memory — worth reflecting back as a written profile.短く構造化した自己診断でも、注意力や記憶の本当の傾向は見えてくる。文章にして返す価値がある。
Experiment実験
Built a short cognitive self-check app in React/Vite with Firebase; Gemini scores responses and returns a written profile of the user's attention and memory.React/Vite と Firebase で自己診断アプリを構築。Gemini が回答を採点し、文章のプロフィールを返す。
Question問い
Can a short self-administered check produce a genuinely useful, personalized profile of how someone's attention and memory actually behave?短い自己診断だけで、注意力と記憶の本当の傾向を映す、役に立つ個人向けの診断ができるか。

Moime.app

Prototypeプロトタイプ
Thesis仮説
A link-in-bio page can do more than list links — it can read event details straight off a flyer image instead of asking the user to retype them.リンクをただ並べるだけでなく、フライヤーの画像から日程などを読み取れるページにできる。
Experiment実験
Built a link-in-bio page for promo codes and events in React 19 with a serverless backend; Gemini reads dates, codes and venue off a flyer image.React 19 とサーバーレス構成で作成。Gemini がフライヤー画像から日付・コード・会場を読み取る。
Question問い
Can image-reading AI reliably extract structured event details — dates, codes, venue — from an arbitrary flyer well enough to remove manual entry?画像を読む AI は、任意のフライヤーから日程などを、手入力なしで済むほど正確に拾えるか。

BreakBias

Active進行中
Thesis仮説
People can learn to think past the biases that block innovation through a structured, repeatable practice — a reproducible alternative to traditional brainstorming.発想を妨げる思考の癖は、型を決めた練習で越えられる。ブレストに代わる、再現できるやり方。
Experiment実験
Built an 8-tool innovation-training course, with workshops for 3 audiences — individuals, teams, organizations — delivered online and in-person.8 つの道具からなる研修コースを設計し、個人・チーム・組織向けにオンラインと対面で実施した。
Question問い
Have you considered how to think about ideas — not just what to think about?何を考えるかではなく、どう考えるかを見直したことはあるか。
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I build the tools I build with道具のほうも、自分でつくる

Career arcこれまでの流れ

Twenty years, one instinct. The mediums changed; the move — find the real question, make it tangible, let people react — did not.20年、ひとつの勘。媒体は変わっても、本当の問いを見つけ、形にして、人の反応を見るという動きは変わらなかった。

  1. Brandブランド

    Global brand work at Ogilvy and a run of identity, book and campaign projects. Learning that a brand is a decision about what something is for.Ogilvy でのグローバルブランド案件と、ロゴ・書籍・キャンペーンの仕事群。ブランドとは何のためにあるかを決めることだと学んだ。

    • Ogilvy Brand Integration Group Senior Designer
  2. Interactiveインタラクティブ

    Experiences where the input is a body, a voice or a room full of phones. The instinct that runs through everything after: make it, then see what people do.入力が身体・声・部屋いっぱいのスマホになる体験づくり。作ってから人の反応を見るという勘は、この先ずっと変わらない。

  3. Product / EdTechプロダクト / EdTech

    Leading product design at Amplify — AR-powered literacy quests reaching millions of students — and a string of education and productivity products.Amplify でプロダクトデザインを率いた。AR を使った読解クエストは数百万人の生徒に届き、教育・業務効率化のプロダクトが続いた。

    • Amplify Education Product Design Lead
  4. Enterprise / CXエンタープライズ / CX

    Banks, telecoms and retail: design systems at scale, live-coded prototypes as the spec, and the customer experience across digital and physical.銀行・通信・小売。大規模なデザインシステムと、仕様書代わりのライブコード試作、デジタルと店舗をまたぐ顧客体験を手がけた。

    • Concentrix Catalyst Lead Product Designer
    • Creativity Is Everywhere LLC Founder
  5. AI / VenturesAI / ベンチャー

    AI agents inside a locked-down enterprise, a design language for agentic products, open-source tools, and a portfolio of ventures at the validating stage.制約の強い企業に組み込む AI エージェント、AI が介在するプロダクトの設計言語、オープンソースのツール、そして検証段階のベンチャー群。

    • Verizon Value Lead Product Designer (Agentic UX & AI Systems)2024–present
    • intentfirst.ai Founder
    • BreakBias Creator

Full background →経歴の詳細 →

Where I can be useful to leadershipどこで役に立てるか

Creativeクリエイティブ

  • Creative Direction Setting the idea, and holding it all the way through other people's execution.アイデアを決め、人の手に渡ってからも狙いを保つ。 Festival Reinvention秋祭りのデザイン
  • Brand Name, mark, colour, words — the whole texture of what a thing is.名前・印・色・言葉づかい。そのものの手ざわり全部。 Festival Reinvention秋祭りのデザイン
  • Interactive Experiences where the input is a voice, a face, a drawn line, or every phone in the room.入力が声・表情・手描きの線・その場のスマホ全部、という体験。 Resona · Rakugaki Jam · Emoji Blast響 · Rakugaki Jam · Emoji Blast

Productプロダクト

  • 0→1 Taking something with no shape yet to the point where it can be tested.まだ形のないものを、試せるところまで持っていく。 intentfirst.ai · Festival Reinvention · MyBrainSpecintentfirst.ai · 秋祭りのデザイン · MyBrainSpec
  • Product Strategy Deciding what the product is — and, harder, what it is not.何を作らないかを含めて、プロダクトの筋を決める。 intentfirst.ai · Verizon AI Workflow · ELA Questsintentfirst.ai · AI による UX ワークフローの変革 · Amplify Education ELA クエスト
  • UX / CX The whole path, not just the screen: choosing, buying, using, getting stuck.画面の中だけでなく、選ぶ・買う・使う・困るまでの全体。 Verizon AI Workflow · ELA QuestsAI による UX ワークフローの変革 · Amplify Education ELA クエスト

Business事業

  • New Ventures Starting things — my own, and ones that have to live inside an organisation.事業を立ち上げる。自分のものも、組織の中のものも。 BreakBias
  • Business Transformation Changing how the money is made, when the old way has stopped working.儲け方そのものを組み替える。前のやり方が使えなくなったときに。 Verizon AI Workflow · Festival ReinventionAI による UX ワークフローの変革 · 秋祭りのデザイン
  • Growth Finding where the growth actually comes from, then going and getting it.どこを押せば伸びるかを見つけ、実際に伸ばす。 Festival Reinvention秋祭りのデザイン

Technology技術

  • AI Designing, building and putting AI into real work — including inside locked-down enterprises.AI を設計し、作り、実際の仕事に入れる。制約の強い企業の中でも。 intentfirst.ai · Verizon AI Workflow · Marubatsu 2.0intentfirst.ai · AI による UX ワークフローの変革 · Marubatsu 2.0
  • Agentic UX Designing how a person and an AI agent divide the work between them.人と AI が仕事をどう分け合うかを設計する。 intentfirst.ai · Verizon AI Workflowintentfirst.ai · AI による UX ワークフローの変革

Leadership率いること

  • Cross-functional Leadership Moving people across departments by being useful to them, not by issuing a decree.部署をまたいで人を動かす。命令ではなく、使ってもらう形で。 Verizon AI WorkflowAI による UX ワークフローの変革
  • Executive Partnership Working next to the people who decide, and giving them what they decide with.決める人の隣で働き、決めるための材料を渡す。
  • External Partner Direction Getting production companies, directors, vendors and volunteers pointed at the same thing.制作会社・監督・協力者に狙いを伝えて、同じ方を向いてもらう。

Contextどこで効くか

  • Enterprise Large organisations, where both the approvals and the available tools are limited.大企業の中。承認も、使える道具も限られる。 Verizon AI WorkflowAI による UX ワークフローの変革
  • Japan ↔ US At home in both — as an interpreter, not a translator.日本とアメリカの両方がわかる。翻訳ではなく、通訳として。 Festival Reinvention秋祭りのデザイン

Creativity is everywhereCreativity is everywhere

Client work, partnerships and studio ventures live at the studio site. This site is the person: worldview, career, evidence, experiments.クライアントワーク、パートナーシップ、スタジオのベンチャーはスタジオのサイトに。このサイトは人としての世界観、キャリア、証拠、実験。

Creativity Is Everywhere ↗

If what you're trying to build doesn't have a name yet, that's probably a good place to start.作ろうとしているものに、まだ名前がない。たぶん、そこがいちばんいい出発点だ。

Venture building, executive advisory, fractional leadership, or a question worth thirty minutes.事業の立ち上げ、経営への助言、週の何日かを預かる形での参加。あるいは、30 分話すだけの価値がある問い。

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takaoumehara@gmail.com

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